VR & AR Pharma

Das virtuelle Labor: Wie VR & KI die Pharmaindustrie verändert

Wie KI und VR Innovationen in der Arzneimittelforschung bis hin zur Vermarktung vorantreiben und für bessere Behandlungserfolge sorgen.

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Vorreiter in Sachen Innovation

Die Pharmabranche steht seit langem an der Spitze der Innovation. Fortschritte in der Arzneimittelforschung und der Patientenversorgung verändern kontinuierlich die Art und Weise, wie wir an die Gesundheits- und Pharmabranche herangehen. Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz (KI) steht die Branche jedoch vor einem revolutionären Wandel.

KI verändert die Pharmaindustrie

Von der Analyse riesiger Datenmengen bis hin zur Entwicklung wirksamerer Behandlungen - KI hat das Potenzial, jede Phase des Arzneimittelentwicklungsprozesses zu verändern und ihn schneller, effizienter und patientenorientierter als je zuvor zu gestalten. In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, wie KI und VR die Pharmaindustrie von der Medikamentenentwicklung bis zur Patientenversorgung verändert, und untersuchen die Chancen und Herausforderungen, die vor uns liegen.

6,3 Milliarden Dollar

Der globale pharmazeutische VR und AR Markt wird bis 2025 voraussichtlich 6,3 Milliarden Dollar erreichen und von 2020 bis 2025 mit einer Wachstumsrate von 17,6 % zunehmen. (MarketsandMarkets)

50 %

Der Einsatz von KI in der Arzneimittelforschung lässt die Zeit und Kosten für die Markteinführung neuer Medikamente um bis zu 50 % sinken. (McKinsey & Company)

75%

Durch den Einsatz von VR in klinischen Studien können die Kosten um bis zu 75 % gesenkt werden. (Forbes)

Mit VR lassen sich molekulare Wechselwirkungen zwischen Medikamenten und Zielstrukturen simulieren. Das gibt Aufschluss über die Wirksamkeit und Sicherheit von Medikamenten. Mithilfe von VR Simulationen können Forscher:innen Kandidat:innen für Medikamente in einer virtuellen Umgebung testen, sodass weniger Tierversuche und klinische Studien am Menschen erforderlich sind.

Durch die Entwicklung immersiver Lerninhalte für Patient:innen, z. B. bei der VR Therapie von Angstzuständen und Phobien, werden den Patient:innen interaktive Lerninhalte vermittelt, die zur Verbesserung des Behandlungserfolgs und der Therapieeinhaltung beitragen.

Die medizinische Ausbildung bietet praktische Erfahrungen und realistische Simulationen für komplexe oder schwer zugängliche Verfahren. Außerdem kann medizinisches Fachpersonal Erfahrungen im Umgang mit schwierigen medizinischen Situationen, wie z. B. Massenunfällen, sammeln, ohne die Patient:innen zu gefährden.

Virtuelle Umgebungen, die reale Szenarien simulieren, können Forscher:innn helfen, die Wirksamkeit neuer Behandlungen und medizinischer Geräte zu beurteilen.

Bei der Herstellung werden VR Simulationen eingesetzt, um die Produktion zu optimieren, Ausfallzeiten zu verringern und die Effizienz zu verbessern. Sie helfen dabei, potenzielle Produktionsprobleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie auftreten.

VR kann für virtuelle Werksbesichtigungen von Produktionsanlagen eingesetzt werden, um den Beteiligten ein realistisches und interaktives Erlebnis des Produktionsprozesses zu vermitteln.

Sie ermöglicht auch die Entwicklung und Prüfung medizinischer Geräte, so dass Konstrukteur:innen und Ingenieur:innen sich die Geräte vor der Produktion in einer virtuellen Umgebung anschauen können.

So funktionieren die Virtuellen Labore von Boehringer Ingelheim

Die Laborausbildung ist ein wesentlicher Bestandteil der medizinischen und pharmazeutischen Fachausbildung, der Studierenden und Fachkräften praktische Erfahrungen in Laborverfahren und -techniken vermittelt.

Das VR Labor von Boehringer Ingelheim erlaubt es dem Personal, praktische Übungen in sonst schwer zugänglichen Laboren mittels VR zu erlernen. Dies führt nicht nur zu geringeren Kosten für die Laborausbildung, sondern eliminiert auch das Risiko von Unfällen oder Fehlern während der Ausbildung.

Vorteile

Simulation von Laborabläufen in einer virtuellen Umgebung
Keine teure Ausrüstung oder Materialien erforderlich

Digitale Technologie kann Prozesse optimieren und sich wiederholende Aufgaben automatisieren und so den Zeit- und Kostenaufwand für die Entwicklung von Arzneimitteln, klinische Studien und die Herstellung reduzieren.

Die vereinfachte Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Forscher:innn, Mediziner:innen und anderen Akteur:innen in der Pharmabranche verbessert die Entscheidungsfindung und beschleunigt die Arzneimittelentwicklung.

Durch die Analyse von Patientendaten, die Identifizierung potenzieller Sicherheitsprobleme und die Verbesserung der Therapieeinhaltung können Behandlungspläne personalisiert und die Behandlungsergebnisse verbessert werden.

Fernkonsultationen, Telemedizin und andere digitale Gesundheitsdienste machen die Gesundheitsversorgung für Patient:innen zugänglicher, die möglicherweise nur schwer Zugang zu herkömmlichen Gesundheitsdiensten haben.

Digitale Technologien können Innovationen fördern und neue Ansätze in der Arzneimittelentwicklung, bei klinischen Studien und in der Patientenversorgung ermöglichen. So können beispielsweise digitale Tools wie künstliche Intelligenz, virtuelle Realität und tragbare Geräte neue Erkenntnisse über Krankheitsmechanismen liefern und die Ergebnisse für die Patient:innen verbessern.

Ein Vorteil von virtuellem Labortraining mit VR ist, dass es auf die Bedürfnisse der einzelnen Lernenden zugeschnitten werden kann. Die Lernenden können den Schwierigkeitsgrad, das Tempo und den Schwerpunktbereich selbst bestimmen und so in ihrem eigenen Tempo und nach ihrem eigenen Lernstil lernen. So können die Lernenden ein tieferes Verständnis von Laborverfahren und -techniken erlangen und sich die Informationen besser merken.

Es erlaubt eine genauere und umfassendere Datenanalyse, damit Forscher:innen und Ärzte:innen Einblicke in Krankheitsmechanismen gewinnen, potenzielle Sicherheitsprobleme erkennen und Behandlungsschemata optimieren können.

Herausforderungen

Die Entwicklung hochwertiger VR Simulationen kann kostspielig sein, insbesondere für kleinere Pharmaunternehmen mit begrenzten Ressourcen.

Für manche Nutzer:innen wirkt die VR Technologie einschüchternd, vor allem für ältere Patient:innen sowie für medizinisches Fachpersonal, das mit dieser Technologie nicht vertraut ist.

Die Lösung

Eine Lösung ist die Zusammenarbeit mit externen Partnern, wie z. B. 3spin Learning, um die Kosten für die Entwicklung von VR Simulationen zu teilen. Dadurch lässt sich die finanzielle Belastung des Pharmaunternehmens verringern, während gleichzeitig die Vorteile der VR Technologie genutzt werden können. Eine weitere Lösung besteht darin, VR vorrangig in Bereichen einzusetzen, in denen sie die größte Wirkung entfalten können, z. B. in der Arzneimittelforschung und der medizinischen Ausbildung.

Gestalten Sie benutzerfreundliche und intuitive VR Erlebnisse, die es den Nutzer:innen leicht machen, in der virtuellen Umgebung zu navigieren und mit ihr zu interagieren.

Wie kann KI in der pharmazeutischen Industrie eingesetzt werden?

Pharma-KI, auch bekannt als Künstliche Intelligenz in der Pharmazie, bezieht sich auf den Einsatz von KI und maschinellen Lerntechniken, um verschiedene Aspekte der Pharmabranche zu verändern, darunter die Arzneimittelentwicklung und -herstellung, klinische Studien und Patientenversorgung.

Mehrere Beispiele zeigen, wie der Einsatz von KI und maschinellen Lernverfahren die Pharmaindustrie verändern:

KI kann eingesetzt werden, um Produktionsprozesse zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Qualitätskontrolle zu verbessern. So hat Bayer beispielsweise die Produktion seines Blutverdünners Xarelto mithilfe von künstlicher Intelligenz optimiert und die Herstellungszeit von 11 auf nur 4 Tage verkürzt.

Mithilfe von KI können große Datenmengen, darunter genetische Informationen, Proteinstrukturen und chemische Eigenschaften, analysiert werden, um vielversprechende Arzneimittelkandidaten zu identifizieren und ihre Wirksamkeit und Sicherheit vorherzusagen. Insilico Medicine hat beispielsweise KI eingesetzt, um potenzielle Arzneimittelkandidat:innen für eine Reihe von Krankheiten, darunter Krebs und Alzheimer, zu identifizieren.

Mit Hilfe von KI können regulatorische Prozesse optimiert und der Zeit- und Kostenaufwand für Arzneimittelzulassungen reduziert werden. Beispielsweise entwickelte HealthVerity eine KI-Plattform, die die Erfassung und Analyse von realen Daten für Zulassungsanträge automatisieren kann.

Wie setzt Pfizer VR ein?

Als einer der weltweit größten Pharmakonzerne nutzt Pfizer künstliche Intelligenz und VR, um sein medizinisches Personal in einem sicheren Raum für ein effektives Training von Schlaganfallpatient:innen zu qualifizieren. Im Rahmen der VR Trainings versammelt sich das Personal in einem virtuellen Krankenhaus und absolviert als Team ein Rollenspiel, das überall und jederzeit stattfinden kann. Auf diese Weise verbessert Pfizer die Patientenversorgung und hilft so, Leben zu retten.

Vorteile

Bessere Patientenversorgung

Perspektivenwechsel und Verständnis für die Bedürfnisse der Patient:innen
Hoher Lerneffekt
Keine blockierten Ressourcen

Virtuelle Labore

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Wir sind darauf spezialisiert, mit Virtual Reality, Augmented Reality und 360 Grad Trainings interaktive und fesselnde Lernerfahrungen in der medizinischen Ausbildung zu schaffen.

Unsere VR Simulationen können auch an die Bedürfnisse der einzelnen Lernenden angepasst werden, so dass sie in ihrem eigenen Tempo und nach ihrem eigenen Lernstil lernen können.

Unser Fazit

Zusammenfassend ist festzustellen, dass die Pharmaindustrie gerade einen grundlegenden Wandel erlebt. KI, VR und andere fortschrittliche Technologien werden genutzt, um die Arzneimittelentwicklung und die Patientenversorgung in jeder Hinsicht zu verbessern. Von der schnelleren Medikamentenentwicklung und klinischen Studien bis hin zur besseren medizinischen Ausbildung und Patientenversorgung - die Anwendungsmöglichkeiten von KI und VR in der Pharmaindustrie sind schier grenzenlos.

Mit ihrem Potenzial, jeden Aspekt der Pharmabranche zu verändern, wird VR zu dem Thema für Pharmaunternehmen und Gesundheitsdienstleister gleichermaßen.

Das virtuelle Labor: Wie VR & KI die Pharmaindustrie verändert

Wie KI und VR Innovationen in der Arzneimittelforschung bis hin zur Vermarktung vorantreiben und für bessere Behandlungserfolge sorgen.

VR Labore & künstliche Intelligenz im Pharma-Bereich

Vorreiter in Sachen Innovation

KI verändert die Pharmaindustrie

Inhaltsverzeichnis

3 Schlüsselzahlen

zur Innovationskraft von KI und VR

6,3 Milliarden Dollar

Der globale pharmazeutische VR und AR Markt wird bis 2025 voraussichtlich 6,3 Milliarden Dollar erreichen und von 2020 bis 2025 mit einer Wachstumsrate von 17,6 % zunehmen. (MarketsandMarkets)

50 %

Der Einsatz von KI in der Arzneimittelforschung lässt die Zeit und Kosten für die Markteinführung neuer Medikamente um bis zu 50 % sinken. (McKinsey & Company)

75%

Durch den Einsatz von VR in klinischen Studien können die Kosten um bis zu 75 % gesenkt werden. (Forbes)

Wie kann Virtual Reality in der Pharmabranche helfen?

Arzneimittelforschung

Patientenaufklärung

Medizinische Ausbildung

Klinische Studien

Fertigung

Virtuelle Betriebsbesichtigungen

Medizinisches Gerätedesign

So funktionieren die Virtuellen Labore von Boehringer Ingelheim

Vorteile

Die Bedeutung der Digitalisierung für die Pharmaindustrie

Verbesserte Effizienz

Verbesserte Zusammenarbeit

Bessere Behandlungserfolge

Verbesserter Zugang zur Gesundheitsversorgung

Verbesserte Innovationskraft

Individualisiertes Lernen

Verbesserte Datenanalyse

Wie man die größten Herausforderungen überwindet

Hohe Kosten

Benutzerakzeptanz

Zusammenarbeit

Benutzerfreundliches Design

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Wie kann KI in der pharmazeutischen Industrie eingesetzt werden?

Herstellung

Medikamentenentwicklung

Zulassungsfragen

Wie setzt Pfizer VR ein?

Vorteile

Welche Rolle spielt Augmented Reality in der Pharmabranche?

Mit Hilfe der erweiterten Realität (AR) können digitale Informationen mit der realen Welt überlagert werden, wodurch eine Umgebung entsteht, die die virtuelle und die reale Welt miteinander verbindet. In der Pharmabranche kommen verschiedene AR Anwendungen zum Einsatz, darunter:

1

Medizinische Ausbildung

2

Arzneimittelforschung

3

Herstellung

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Unser Fazit

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